..

టెలికమ్యూనికేషన్స్ సిస్టమ్ & మేనేజ్‌మెంట్

మాన్యుస్క్రిప్ట్ సమర్పించండి arrow_forward arrow_forward ..

Automatic Modulation Recognition in OFDM Systems using Cepstral Analysis and Support Vector Machines

Abstract

Rasha M. Al-Makhlasawy

This paper discusses the modulation recognition for OFDM signals in different Signal to Noise Ratio (SNR) and multipath channels. In this paper, the Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCCs) used for feature extraction and the Support Vector Machine (SVM) as classifier or Artificial Neural Network (ANN). Simulation results indicate that the proposed feature classifier have good performances in different SNR and multipath channels for both recognition rate and CPU time from the Artificial Neural Network (ANN), and the SVM classifier’s generalizing ability proves to be good.

నిరాకరణ: ఈ సారాంశం ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ టూల్స్ ఉపయోగించి అనువదించబడింది మరియు ఇంకా సమీక్షించబడలేదు లేదా నిర్ధారించబడలేదు

ఈ కథనాన్ని భాగస్వామ్యం చేయండి

ఇండెక్స్ చేయబడింది

arrow_upward arrow_upward