న్యూరో నెట్వర్క్లు పరస్పరం అనుసంధానించబడిన "న్యూరాన్ల" వ్యవస్థలు, ఇవి ఒకదానికొకటి సందేశాలను మార్పిడి చేస్తాయి. కనెక్షన్లు సంఖ్యా బరువులను కలిగి ఉంటాయి, అవి అనుభవం ఆధారంగా ట్యూన్ చేయబడతాయి, న్యూరల్ నెట్లను ఇన్పుట్లకు అనుగుణంగా మరియు నేర్చుకునే సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంటాయి. ఇతర మెషీన్ లెర్నింగ్ పద్ధతుల వలె - డేటా నుండి నేర్చుకునే సిస్టమ్లు - నాడీ నెట్వర్క్లు అనేక రకాల పనులను పరిష్కరించడానికి ఉపయోగించబడ్డాయి. కంప్యూటర్ విజన్ మరియు స్పీచ్ రికగ్నిషన్తో సహా సాధారణ నియమ-ఆధారిత ప్రోగ్రామింగ్ని ఉపయోగించి పరిష్కరించడం కష్టం.
న్యూరల్ నెట్వర్క్ల సంబంధిత జర్నల్స్
ఇంటర్నేషనల్ జర్నల్ ఆఫ్ న్యూరో రిహాబిలిటేషన్, న్యూరల్ నెట్వర్క్లు, న్యూరల్ నెట్వర్క్లు మరియు లెర్నింగ్ సిస్టమ్స్పై IEEE లావాదేవీలు, న్యూరల్ నెట్వర్క్ వరల్డ్, ఇంటెలిజెంట్ ఇంజినీరింగ్ సిస్టమ్స్ ద్వారా ఆర్టిఫిషియల్ న్యూరల్ నెట్వర్క్లు, ఆప్టికల్ మెమరీ మరియు న్యూరల్ నెట్వర్క్లు (ఇన్ఫర్మేషన్ న్యూరల్ సిస్టమ్స్, ఇంటర్నేషనల్ జర్నల్ న్యూరల్ సిస్టమ్స్), ఇంటర్నేషనల్ జర్నల్ ఆఫ్ ఇంటర్నేషనల్ జర్నల్ వ్యవస్థలు